隨著 NVIDIA 全球總裁 黃仁勳在2023 的 Comutex 上刮起的 AI 炫風，每個企業主都在問，應該要怎麼跟上 AI 浪潮 ? 該怎麼把 AI 導入企業端使用？ 特別是在 Chat GPT 推出之後，大家突然發現，原來自己跟AI 這麼近，原來AI這麼好用！不在侷限於過去印象中AI 就是人臉辨識跟車牌辨識了！
值得注意的是黃仁勳總裁在 NVIDIA AI Developer Meetup 閉門會議中提到，對話式的AI 沒有什麼價值，除非他擁有特定領域的專業知識，否則對話式的AI 誰都能做。
了解更多：
智慧瑕疵檢測
數位攣生(Digital Twins) + AI 的時代即將來臨！輝達創辦人黃仁勳表示…
精準AI 的價值，在於專業知識的運用
以Chat GPT為例，他就是一個最著名的通用的預訓練的AI 模型，如果各位有用過，就會發現，當你問一些比較專業領域的，或是網路上找不太到的資料的時候，Chat GPT的回答有時候就不是那麼精準了，如果想要把Chat GPT 當作企業的客服機器人，那麼通用預訓練的模型就不夠，必須要再加入企業產品的相關資料，例如價格、規格、使用方法等等的專業資料，那麼才能真正在企業端落地執行工作。
同樣的，目前看到最多的預訓練的影像辨識模型，如果沒有加上企業場景，或是產品資料等等，其辨識率最多就是 70~80% 的辨識率，這樣的辨識率不僅未達企業的期待，甚至連人類員工的辨識率還要差，自然得不到企業的信賴，企業也沒有任何理由導入這樣通用的AI模組！
因此，奕瑞科技一直以來的目標以及重心 就是放在精準AI 數據分析 上，不隨波逐流，只是專心地貼近客戶，解決客戶的痛點。並且有別於其他 AI 同業，我們特別在台南成立了 AI 標注中心，對於這個辨識率成敗的關鍵工作，任勞任怨，仔細周到的把企業資料紮實地訓練好！為將來精準AI 立下穩固的基石。我們完成了各式各樣的許多專案，也陪著客戶做各種不同的嘗試，試著將 AI 視覺辨識在他們場域內的不同流程，或是不同場景，可以逐步取代人眼巡檢，讓AI的功效得到驗證，證明AI 的確是值得信賴，也是可以大量部署的一套有效系統，大家已經從帶著質疑，變成信賴，這也是奕瑞科技努力堅持下得到的成就！
了解更多導入AI專案資訊： 聯絡奕瑞 ｜ 最新AI活動展出&案例
其他人也看：
傳統AOI 導入 AI 辨識系統的困境
如何透過AI AOI瑕疵檢測改善工廠製程？
【應用案例】5大瑕疵檢測深度學習之影像處理， AI 光學辨識技術大升級！
