越來越多的企業，在企業的發展規劃中 導入了人工智能系統 來提升生產效率以及經營管理成本。其中以人工智能AI的異常辨識的成效 ，更是讓許多企業管理者改變了經營的思維，在經營策略上導入 AI 來提升企業的營業績效。
AI 訓練有一套，透過教育訓練使AI 成為聰明的員工
AI 相較於員工，的確在經過調教訓練後能表現出更優異的工作績效，但是 AI 也與員工一樣，需要經過優質且足夠的教育訓練，經過專業的 AI 設計團隊的輔導協助，便能夠在 AI 異常辨識上做出正確跟快速的回應。
訓練AI 不易，同個時空背景N種練法
也是因為每家企業每家的需求不同，也會因為不同的場景或是條件，AI的開發需要做不同的判定，舉例來說，如果在施工現場需要要求施工人員穿戴安全帽，但是有帶著臂章的稽核人員是不需要的，在這個情況下，現有的前端AI 就無法達成目標，要嘛就是一視同仁的發出告警，要嘛就一視同仁的都合格。
想要訓練出知其所以然的AI，AI 訓練者的經驗更為重要！
想起以前一個笑話，花圃裡其中一個工人不斷地在地上挖洞，另外一個人不斷地將剛挖好的洞用土填起來，路過的人忍不住好奇的問，你們在做什麼？為何一個挖洞一個填坑，這不是浪費時間嗎？工人說，因為把花苗放上去的那個人沒來！AI 也是這樣，你讓他做什麼他就做什麼，如果他沒有延伸的學習能力，那就像是那位填坑的工人，只能做已經被告知的動作，認知範圍僅限於訓練過的，不能增加，也不能修改！這就是所謂知其然，卻不知其所以然的AI。
奕瑞科技這些年導入AI 專案的經驗，同樣一個辨識一堆項目，在不同的客戶端，沒有任何兩家需求是相同的，或許可以共用辨識模組，但是放在不同的場景肯定都需要增加各別訓練資料，甚至演算法也需要不同程度的修改。每個專案開始之前工程師都會親自到現場，除了了解現場拍攝條件之外，更重要的是要讓演算法工程師了解客戶端整個作業流程，以及我們辨識系統可以介入以及觸發告警的時間點。這樣一來，A.I Vision 辨識系統就能理解客戶的SOP，根據客戶不同的需求，規劃我們辨識系統的架構，了解觸發告警的前後流程，也能更貼近客戶需求，達到客戶理想的專案目標，成為真正知其然且知其所以然，能上線且好用的AI 系統，而不是只停留在POC 驗證階段。
所以，您使用的AI系統是知其然，還是也知其所以然？
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