台灣許多行業的領導企業，這些年十分積極地培養AI 人工智慧人才，不管是AI影像辨識或各種應用訓練，都期許將來能有越來越多的AI 專案落地，在人力、運營、以及製造的成本上，能夠更智能，更有效率。
公司自行培養人工智慧AI人才之優點&缺點
從既有的員工選擇人才來培養，或是重新招募新的演算法人才，這兩個都有各自的優缺點。
| 找既有的員工轉職/兼職 | 重新招募新的演算法人才 | |
| 缺點 | 1.跨演算法門檻過高 2.員工意願度不高，難尋適才 3.演算法模組不斷迭代出新，難以追上新技術 |
1.缺乏核心領域專業知識 2.無暇關心新技術 3.養成後容易被挖角 |
| 優點 | 1.老員工穩定性較高 2.熟悉公司內部各項流程與資源 |
1.演算法知識夠，擁有較新的技術 2.學習時間短 |
一、徵內部老將- 從既有的員工來培養人工智慧人才
好處是老員工穩定性較高，且對於公司內部各項流程與資源較為熟悉，但是缺點是，演算法是近幾年才演化出來的，一般員工在學校時絕大多數是沒有接觸過，除了要懂程式之外，演算法的辨識率很重要的基礎是數學，這對於大部分人來說都是一道難以跨過的門檻。再加上原本在公司內部都有各自的職責，要求員工轉職，或是兼職的意願不會太高，因此是否能找到合適的人選還是一個問題，加上演算法正在萌發之期，不斷有新的方法提出，以辨識最常用的YOLO模組來說，已經出到YOLO7 了，新的方法肯定能解決過去遇到的一些問題，員工一方面要學習AI辨識演算法，一方面要落實公司內的AI開發專案，可以預見的是無餘力去了解不斷推陳出新的新技術。
二、另招AI專才- 招募演算法人才並加以培訓
好處是新員工對於演算法都有一定的知識跟技巧，這些生力軍在本身養成的過程當中，也可能已經習慣常去看一些新的論文或是技術，可以大幅縮短學習的時間，但是同樣的，他們可能對公司內的企業文化、作業流程，以及老闆的專案目標不大熟悉，這部分也是需要一段不少的時間來磨合溝通，再加上以奕瑞科技多個專案經驗，即使是大型公司，也不可能短期間招聘大量的新進員工，專心做AI 專案，新員工可能一邊熟悉公司業務，一方面演算法程式這邊也需要耗費許多心力去設計規劃，如果遇到困難，單打獨鬥也需要花許多時間來找答案克服，另外最重要的一點，AI 人才稀缺，當新員工被養成之後，很快就會面臨到被挖角的情況，這些對於企業來說，都是不可避免的問題。
為何大多數公司推動AI人工智慧，直接選擇奕瑞為合作夥伴？
以過去我們與客戶配合良好的專案經驗，能夠進行得最快的，都是客戶的專案窗口理解企業內部的需求，與我們的演算法工程師良好互動溝通，奕瑞工程師再確實地將客戶的想法、需求轉換成 AI、DL 演算法，交給電腦來做判斷，再加上奕瑞擁有完整的系統整合部門，交到客戶手上的，除了對一般人艱澀難懂的演算法之外，還有貼近客戶需求的介面，可以與客戶的系統完好介接，並且讓第一線的使用者能夠在不理解演算法的情況下，與AI系統互動！
企業內部的需求與流程，以及不同行業內的專業知識交給客戶，演算法相關的專業交給奕瑞工程師們，然後再由企業的專案窗口依據不同階段的專案任務，來制定專案目標，然後要求專案能夠確實照行程推進，這才是最有效率，且最cost down 的選擇。
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