人工智慧AI 人才難尋!自行開發 vs. 委外的優點&缺點

台灣許多行業的領導企業,這些年十分積極地培養AI 人工智慧人才,不管是AI影像辨識或各種應用訓練,都期許將來能有越來越多的AI 專案落地,在人力、運營、以及製造的成本上,能夠更智能,更有效率。

公司自行培養人工智慧AI人才之優點&缺點

從既有的員工選擇人才來培養,或是重新招募新的演算法人才,這兩個都有各自的優缺點。

找既有的員工轉職/兼職 重新招募新的演算法人才
缺點 1.跨演算法門檻過高
2.員工意願度不高,難尋適才
3.演算法模組不斷迭代出新,難以追上新技術
1.缺乏核心領域專業知識
2.無暇關心新技術
3.養成後容易被挖角
優點 1.老員工穩定性較高
2.熟悉公司內部各項流程與資源
1.演算法知識夠,擁有較新的技術
2.學習時間短

一、徵內部老將- 從既有的員工來培養人工智慧人才

好處是老員工穩定性較高,且對於公司內部各項流程與資源較為熟悉,但是缺點是,演算法是近幾年才演化出來的,一般員工在學校時絕大多數是沒有接觸過,除了要懂程式之外,演算法的辨識率很重要的基礎是數學,這對於大部分人來說都是一道難以跨過的門檻。再加上原本在公司內部都有各自的職責,要求員工轉職,或是兼職的意願不會太高,因此是否能找到合適的人選還是一個問題,加上演算法正在萌發之期,不斷有新的方法提出,以辨識最常用的YOLO模組來說,已經出到YOLO7 了,新的方法肯定能解決過去遇到的一些問題,員工一方面要學習AI辨識演算法,一方面要落實公司內的AI開發專案,可以預見的是無餘力去了解不斷推陳出新的新技術。

二、另招AI專才- 招募演算法人才並加以培訓

好處是新員工對於演算法都有一定的知識跟技巧,這些生力軍在本身養成的過程當中,也可能已經習慣常去看一些新的論文或是技術,可以大幅縮短學習的時間,但是同樣的,他們可能對公司內的企業文化、作業流程,以及老闆的專案目標不大熟悉,這部分也是需要一段不少的時間來磨合溝通,再加上以奕瑞科技多個專案經驗,即使是大型公司,也不可能短期間招聘大量的新進員工,專心做AI 專案,新員工可能一邊熟悉公司業務,一方面演算法程式這邊也需要耗費許多心力去設計規劃,如果遇到困難,單打獨鬥也需要花許多時間來找答案克服,另外最重要的一點,AI 人才稀缺,當新員工被養成之後,很快就會面臨到被挖角的情況,這些對於企業來說,都是不可避免的問題。

為何大多數公司推動AI人工智慧,直接選擇奕瑞為合作夥伴?

以過去我們與客戶配合良好的專案經驗,能夠進行得最快的,都是客戶的專案窗口理解企業內部的需求,與我們的演算法工程師良好互動溝通,奕瑞工程師再確實地將客戶的想法、需求轉換成 AI、DL 演算法,交給電腦來做判斷,再加上奕瑞擁有完整的系統整合部門,交到客戶手上的,除了對一般人艱澀難懂的演算法之外,還有貼近客戶需求的介面,可以與客戶的系統完好介接,並且讓第一線的使用者能夠在不理解演算法的情況下,與AI系統互動!
企業內部的需求與流程,以及不同行業內的專業知識交給客戶,演算法相關的專業交給奕瑞工程師們,然後再由企業的專案窗口依據不同階段的專案任務,來制定專案目標,然後要求專案能夠確實照行程推進,這才是最有效率,且最cost down 的選擇。

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