人們對於AI 專案跳出來的第一印象，就是整個專案開發時程很長，除了程式的撰寫需要時間之外，跟演算法無關的專案細節也是多不勝數。
以下是幾個可以加快專案進程的幾個要素：
導入AI 開發專案的4大要素
1. AI 開發專案導入目的要明確
首先要確認客戶導入該AI專案的目的是什麼，是否有比用AI 辨識更直觀，更有效率的方法，如果為了導入而導入，除了浪費金錢，也浪費珍貴的時間人力。用 AI 視覺辨識最大的優勢是可以取代大量無趣又重複的人工檢查，違規（異常）交由AI 來判定除了可以避免員工間的爭執，某些情況也能夠減少人為弊端，在能達到這些目標的前提下，才是有價值的AI 。
2. 制定合理的專案開發目標
AI的辨識率必須要高於人工檢查的正確度，一方面比人工正確，一方面也無須擔心人員流動或是突然請假的問題，再來就是外在的取像條件是否能達到良好的辨識環境，例如光線要充足，選用的取像設備（攝影機）的快門、解析度、銳利度等等，能夠拍攝出清晰的影像，如果外在條件配合得越好，AI 越能達到理想的辨識度。
3. 訓練AI的資料要充足
在眾多專案中，工程師面臨到最大的問題都是因為客戶的資料給得太慢，甚至根本無法提供足夠的“異常”，原因是大部分的異常（違規）發生機率原本就比較低，這部分通常需要工程師先寫好劇本，讓人員到現場預演一番，讓工程師能用這份“演出”的資料來當作訓練資材，或是要請客戶協助長時間的收集異常影片提供給我們。因此每一個專案除了奕瑞工程師的心血，客戶的支持與努力也是成就專案辨識率的重要因素。
4. 清楚定義異常（錯誤）
由於完整的AI 除了辨識率之外，還需要與企業的系統做整合，或是單獨發出告警，太敏感或是太遲鈍，都不能滿足客戶的需求，以包裝瑕疵檢測為例，現場的操作人員肯定希望標準越鬆越好，這樣就能減少異常包裝需要處理，但是辦公室的同仁需要處理來自客戶的投訴，自然希望標準越嚴格越好，因此做好兩邊溝通，並且實地了解客戶的需求跟困難，在整個專案過程當中，雖無關演算法，但也是非常重要的關鍵。
如何選擇AI 開發導入專案的合作夥伴？
奕瑞科技擁有許多不同客戶不同需求的AI開發與專案導入經驗，可以說每個專案都花費心思精雕細琢，對於客戶來說，可以在前方有坑的時候帶著客戶繞道，有雷的時候知道提前除雷，讓客戶的AI 專案路走得更暢快！
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