2018年可以說是台灣的人工智慧元年，各種人臉辨識以及車牌辨識的解決方案被提出，奕瑞科技一開始就著眼於工廠，直接走進工廠與真正的使用單位討論如何讓AI 演算法幫助客戶找出解決問題之道！其中最大的不同是其他廠商先提出他們的解決方案，而奕瑞科技反其道而行，直接深入客戶端了解市場，再針對市場需求，與工程師討論如何運用AI 來提供客戶，最落地的解決方案。
奕瑞科技執行長張義淵表示，由於從小就在工廠環境長大，常聽大人說整個工廠的運作其實有許多是需要靠人工去巡檢防呆，一來重複枯燥的工作常常讓員工流動率增加，而且人員檢測會因為疲勞問題影響良率，2018 年成立AI 部門之後，決定將心力投注在工廠，聆聽客戶的需求，在整個生產的流程當中，不管是物流、倉儲、產線包裝、或是廠內環安，只要原本需要人工巡檢的環節，或是造成管理上困擾的點，都有AI 能夠發揮功效的地方。
舉例來說，科技廠每天都有不同的化學槽車來作業，廠內安衛人員常常需要全程陪在旁邊監看司機是否合規，不僅佔用人力，也容易有爭執或是弊端，以槽車辨識為例，相關資料奕瑞科技就訓練超過一百二十萬張的照片，以期能夠讓準確度達到客戶的高標準。在產線上，產品檢測也是同樣重要，過往的AOI 常常矯枉過正，最常遇到的問題就是誤殺，然AI 則能定義出容錯空間，讓檢測更加精準，並且讓產線上寶貴的“工人智慧“在“人工智慧”上得以傳承，關鍵是，人眼檢測容易疲累漏看，但是攝影機則沒有這個問題，只要錯誤定義得宜，檢測率比起人工更精準，且不用中斷！奕瑞科技另一個優勢是，所有的程式碼，以及訓練資料，都是由台灣工程師合力完成，辨識主機放在客戶Local 端，資料不需上雲端，這對於資安重裝把關且資料絕不輕易外傳的高科技廠是非常重要的，再加上程式碼自有，之後不需要再另外附授權費用給雲端方案。對於客戶導入門檻更加容易了！
新聞來源：https://www.chinatimes.com/newspapers/20191010000454-260208?chdtv
