AI視覺辨識系統專家奕瑞科技於11月27日舉辦發表會，會中奕瑞科技無私分享專案執行過程，奕瑞工程師同時以Nvidia最新推出的Xavier內建的開發套件，示範自駕車計算物體邊緣的辨識技術，並在darknet架構中，訓練YOLOV3模組，再透過python語法完成一個簡單辨識小程式，藉實際案例及互動小遊戲，展示多面向AI智慧落地應用與智慧工廠成果。
奕瑞科技表示，許多企業在導入AI的初期，最常面臨到的問題是不知從何開始。奕瑞科技建議，與其向外尋找解決方案，更應該確實了解企業在各個環節所遇到的問題，再來想要導入哪一種AI演算法，切忌躁進，急於一次導入，應採取按部就班，批次導入。試行成功後，再規畫大規模的導入，不僅成功率提高，亦可降低成本。
另外，公司重視AI發展，期待技術掌握在企業本身，但是，一個能上手的AI演算法工程師養成不易，以奕瑞科技的工程師來說，除了本身兩年扎實的碩士訓練之外，還會定期開讀書會，相互分享最新的論文讀書心得，因為往往實務上遇到無法解決的問題，透過參考研究國內外新的論文當中就能得到靈感或是解答。
奕瑞科技副總經理周詩涵表示，與其花時間在培養員工，初期最好的做法是找到有能力的廠商，並且花時間「管理」廠商，專案負責人只需要忠實地將公司需求轉達給廠商，並且確保廠商能夠依照時程完成專案進度，畢竟對於已經身兼數職的員工來說，做好管理廠商的工作，遠比跨界變成程式高手要容易多了，當然，廠商本身的經驗，以及實力就相對變得很重要！
新聞來源：https://www.chinatimes.com/newspapers/20191209000416-260204?chdtv
