具有一定規模的企業（廠區）或政府單位，由於轄下監控攝影機數量非常多，經常都是到了事故發生、被要求調閱監控畫面時，才發現攝影機早就故障、影像沒有存檔，或是鏡頭被外力移動、沒拍到重點角度。如何善用AI影像辨識技術在監控攝影機的維護管理，以避免龐大建置資源的浪費，值得思考。
台灣不僅是監控攝影機的主要產地，國內攝影機裝設的密度也高居全球排名第3。基於犯罪預防或是證據保存需求，無論是企業或是政府單位每年都投資大把預算裝設安控設備，人們對於監控影像也比以往更為依賴。
攝影機異常將衍生4大問題
然而，具有一定規模的企業（廠區）或政府單位，由於轄下監控攝影機數量非常多，常常都要等到被要求調閱畫面時，才發現攝影機早就故障，影像沒有存檔;或是鏡頭被外力移動、沒拍到重點角度。當初投資所建置的監控設備，卻在關鍵時刻沒有發揮到功效，不僅資源浪費，更是違反內稽內控規定。
根據統計，監控攝影機畫面、儲存異常，將會衍生下列幾個問題：
1. 事故發生後，無法舉證以釐清責任。
2. 保險公司無法判定、理賠。
3. 無法符合主管機關對特定行業（金融機構、港務公司、貨櫃公司⋯）必須錄影保存的要求。
4. 違反ISO之規定必須紀錄故障的發生點、時間，還有解決方法。
善用AI影像辨識技術
近幾年來監控攝影機的硬體規格不斷創新高，基於監控畫面所做的AI影像辨識應用也越來越多;尤其被各國政府所持續關注的工業4.0發展，最大的目標也在於探討如何運用AI技術儘量減少人工負擔。
奕瑞科技於2018年致力於影像辨識以來，接觸了許多客戶，在不同領域及不同業態的作業流程中，利用本身的核心影像辨識技術——客製化影像辨識系統（A.I Vision），將多個AI解決方案應用落地。而在這個過程中，也發現到有許多客戶都會反應在管理監控攝影機時遇到的困難，因此基於A.I Vision技術研發出專門監控攝影機監控影像妥善率的偵測系統CIC（Camera Integrity Check），其可檢查異常的項目包括：攝影機斷線、攝影機黑畫面、畫面閃爍（雜訊）、畫面遮蔽（樹葉、蜂窩⋯）、攝影機被故意移動、影片儲存異常、特定區域異常（如：遮蔽紅外線偵測器）等，以確保監控攝影機都能善盡其功，如果有任何異狀，管理人員都能在第一時間掌握。
監控影像妥善率偵測系統（CIC）
CIC是一套完全可以自動運行、自行產生報表的檢查軟體，除了檢查攝影鏡頭是否正常運作，還會針對每個鏡頭的清晰程度來做告警，甚至鏡頭如果遇到外力（颱風、地震、或是人為惡意移動）導致沒有拍到關鍵角度，CIC都能在報表裡即時呈現。以往比較重視鏡頭被移動的單位，甚至會在暗處裝設另一支攝影機，專門用來拍攝這個重要的鏡頭是否有被移動（明哨、暗哨之分），如今只需要交給CIC，用戶就可以很彈性地自訂需要告警的範圍，既節省時間，又能確保檢查工作得以每天落實。
另外攝影機還會遇到遮蔽物的問題，常常冬天時裝設的鏡頭，一到春天兩旁的樹木枝繁葉茂，漸漸地將攝影機畫面遮住。CIC也能針對畫面中的遮蔽物超過多少佔比，判定為該鏡頭屬於被遮蔽了，進而通知管理人員。而除了攝影機畫面必須拍得清楚之外，影像的保存也是同樣重要，CIC也能在每一次的掃描時，同時確認每天的影像是否被正確地寫入硬碟，如果偵測到異常，一樣能夠在報表裡一目了然。
