AI智慧落地應用與智慧工廠成果展圓滿落幕
AI 視覺辨識系統專家 奕瑞科技 於年底舉辦的成功發表會獲得熱烈的迴響 ，許多與會的貴賓也在這次的機會中瞭解到原來 AI 能夠這麼貼近到企業各種領域的營運，能確實提升企業管理成本的效率。聽完奕瑞科技的分享，對於如何運用AI視覺辨識落實在企業中也有了更多的想法。
會中奕瑞科技分享了在許多實際曾於用戶端執行專案的完整過程，從前期AI 方案可行性評估、演算法的撰寫，一直到上線測試、調整、驗收等等，把過去一年多以來的經驗不藏私，一次完整地跟大家分享。許多企業在導入AI 的初期，最常面臨到的問題是不知從何開始，也無法得知配合的外包廠商是否能夠符合期待，以至於許多AI 提案，只進行到測試、討論階段就胎死腹中，其實，AI 演算法只是一個工具，目的也是希望能夠協助客戶解決各種問題，AI 能夠落實其實還是得回歸企業運營本身，奕瑞科技建議客戶，與其向外尋找解決方案，更應該確實了解公司在各個環節所遇到的問題，再來想要導入哪一種AI演算法，並且不需躁進，不需急於一次導入，反而如果採取按部就班，批次導入，試行成功了，再規劃大範圍的導入，如此專案成功率就會提高，也不用先期就投入太多成本。
另外，公司重視AI 發展，期待技術掌握在企業本身，但是，一個能上手的AI 演算法工程師養成不易，以奕瑞科技的工程師來說，除了本身兩年扎實的碩士訓練之外，還會定期開讀書會，相互分享最新的論文讀書心得，因為往往實務上遇到無法解決的問題，透過參考研究國內外新的論文當中就能得到靈感或是解答，奕瑞科技副總經理周詩涵表示，與其花時間在培養員工，初期最好的做法是找到有能力的廠商，並且花時間“管理“廠商，專案負責人只需要忠實地將公司需求轉達給廠商，並且確保廠商能夠依照時程完成專案進度，畢竟對於已經身兼數職的員工來說，做好管理廠商的工作，遠比跨界變成程式高手要容易多了，當然，廠商本身的經驗，以及實力就相對變得很重要！
在另一個小時的課程中，奕瑞工程師會Nvidia 最新推出的Xavier 內建的開發套件，示範自駕車計算物體邊緣的辨識技術，之後也帶著大家在darknet架構中，訓練YOLOV3模組，再透過python語法完成一個簡單辨識小程式，現場也會示範用這個辨識小程式所做的遊戲，讓大家實際體驗AI 辨識的效果。
